Arquivo do autor:Alexandre Marinho

Sobre Alexandre Marinho

Alexandre Marinho, Presidente da SIACorp, é um pioneiro nas Áreas de Gerenciamento de Riscos e Automação de Crédito no Brasil e América Latina. Formado em Engenharia Eletrônica com pós-graduação pela Universidade Politécnica de Madrid, atua há mais de 40 anos nas áreas de Tecnologia da Informação, Automação de Crédito e Gestão de Risco. É também um dos fundadores da Agrometrika, que oferece uma Plataforma de Crédito para o Agronegócio e da Akrual, especializada em Sistemas de Securitização. Antes de criar a SIACorp em 1998, trabalhou em empresas multinacionais de renome, como IBM e PriceWaterhouseCoopers.

A EVOLUÇÃO DAS TECNOLOGIAS DE WORKFLOW E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS SISTEMAS DE GESTÃO, ANÁLISE E AUTOMAÇÃO DE CRÉDITO

Atualmente quase todos os Bancos e muitas Indústrias e Empresas de Serviços possuem sistemas que controlam o fluxo de proposição, análise a aprovação de crédito. Estas tecnologias começaram a ser disseminadas no mercado no início da década de 90, alguns anos depois do início da utilização dos Sistemas Especialistas e Redes Neurais para Cálculo do Rating de Crédito e Credit Score nas Instituições Financeiras. 

Naquela época, as chamadas Soluções de Gerenciamento de Imagens e Sistemas de Workflow só rodavam em Risc Machines, workstations caríssimas que só cabiam no budget e no apetite de inovação das grandes Instituições Financeiras. 

Lembro-me quando o Banco Sudameris Brasil, no início dos Anos 90, nos convidou para participar de uma concorrência para implantar um projeto integrado de Automação de Crédito, que incluiria Sistemas Especialistas (fornecidos pela SIA, antecessora da SIACorp) Workflow e Imagem . Foi aí que percebemos que deveríamos que possuir uma oferta que incluísse workflow e imagem (naquela época ninguém falava GED – Gerenciamento Eletrônico de Documentos). 

No entanto, as soluções eram muito caras e baseadas em máquinas RISC, o que as tornava accessíveis para poucos. Percebemos que deveríamos buscar uma Solução mais barata para representar no Brasil. Como na época não havia Internet, acompanhávamos as novidades do mundo da Informática através de revistas importadas como Byte, AI Expert, PC AI e Dr. Dobbs. 

E foi numa destas revistas que eu descobri que uma empresa do Colorado chamada Optika havia criado uma Solução de Workflow e Imagem para PCs, que já rodava em Windows 3.1. Peguei o avião e fui lá na Optika buscar a representação daquele produto. Era o elo que faltava para poder oferecer no Brasil uma Solução Integrada de Automação de Crédito com Workflow, Gerenciamento Eletrônico de Documentos e Inteligência Artificial. 

Uma vez que o Sistema da Optika disponibilizava APIs (Application Program Interfaces) e o Nexpert, Shell de Sistemas Especialistas que representávamos no Brasil também, criamos o primeiro Software de Automação de Crédito totalmente integrado do Brasil, o CreditFlow ! Isto foi em 1993 ! Implantamos o CreditFlow em alguns clientes, como Banco Multiplic e Banco Pontual (depois vendido ao BCN, que por sua vez foi vendido ao Bradesco). 

Mas o custo da Solução ainda era proibitivo para muitas Instituições Financeiras, em função do fato de que era preciso licenciar também as ferramentas de Workflow e o “Shell” de Inteligência Artifical Nexpert. Devido aos Royalties referentes às Soluções da Optika e Neuron Data (Nexpert), este tipo de Solução ainda não era para todos. Precisávamos eliminar a dependência destes softwares de terceiros. 

Foi aí que tomamos uma decisão: Era preciso reescrever tudo aquilo from scratch, com tecnologia nacional, sem aquele monte de APIs. Assim sendo reescrevemos todo o CreditFlow, com todas as funcionalidades de Sistemas Especialistas, Workflow e GED que antes tínhamos que licenciar da Optika e da Neuron Data. Assim sendo, em 1998, junto com o novo CreditFlow, nascia também a SIACorp. Eu já sentia há algum tempo a necessidade de desenvolver Soluções de Software totalmente nacionais e a antiga SIA era muito focada em representações de softwares importados. 

A nova versão do CreditFlow era muito mais moderna, leve e sobretudo tinha um preço muito mais accessível. Curiosamente, o primeiro projeto de implantação do CreditFlow nesta nova fase foi no Banco Sudameris Uruguay, iniciativa do Presidente do Banco, que havia conhecido a Solução que implantamos no Sudameris Brasil. Aí não parou mais. O CreditFlow foi implantado em dezenas de Instituições Financeiras e diversas Empresas de Setores como Óleo e Gás (como a Petrobrás) e Agronegócio). A versão atual foi desenvolvida em .NET MVC (em C#) e funciona com Bancos de Dados Microsoft SQL, rodando On-Premises ou em Nuvem (Microsoft Azure)

Bem, é isso aí pessoal ! Por hoje vou ficando por aqui. No próximo artigo vou falar sobre como as tecnologias de gestão de risco de crédito, agregadas a estes processos em função da chegada de Basiléia 2. Até lá ! 

Sobre a SIACorp 

Atuando desde 1998 na Implementação de Sistemas de Automação de Crédito, a SIACorp é a Empresa com maior número de implantações de Sistemas de Análise de Crédito do Brasil. Para saber mais sobre a Solução CreditFlow, ferramenta voltada para a automação dos processos de Originação, Análise, Aprovação e Gestão de Risco de Crédito, clique aqui para agendar uma demonstração em compromisso !  Atualmente quase todos os Bancos e muitas Indústrias e Empresas de Serviços possuem sistemas que controlam o fluxo de proposição, análise a aprovação de crédito. Estas tecnologias começaram a ser disseminadas no mercado no início da década de 90, alguns anos depois do início da utilização dos Sistemas Especialistas e Redes Neurais para Cálculo do Rating de Crédito e Credit Score nas Instituições Financeiras. 

IMPLANTANDO UM SOFTWARE DE ANÁLISE DE CRÉDITO: LIÇÕES APRENDIDAS

Ao longo de mais de 20 anos a SIACorp implantou o CreditFlow, sua Solução de Automação de Crédito, em um grande número de Bancos e Indústrias. Um projeto desta natureza requer um forte envolvimento das Áreas de Crédito e Comercial, além do comprometimento da alta gestão da empresa. Adicionalmente, dependendo do valor do crédito solicitado, o próprio Software de Análise de Crédito pode calculá-lo de forma autônoma. Ou seja, o Sistema pode ter sua própria alçada de aprovação, de forma que até o valor desta alçada as operações sejam aprovadas automaticamente. 

AUTOMAÇÃO DE POLÍTICAS E PROCEDIMENTOS EM UM SOFTWARE DE ANÁLISE DE CRÉDITO


Um Software de Análise de Crédito deve possibilitar a automação de políticas e procedimentos, garantindo que os representantes comerciais colham todas as informações requeridas, de forma a munir os Analistas de Crédito de toda a informação necessária para a emissão de seu parecer, com a definição do Rating e do Limite Sugerido para o cliente que está sendo analisado. tes de um Sistema de Análise de Crédito é o cálculo do Rating do cliente e do valor ou limite sugerido para operar com ele. Para calcular o Rating de Crédito, um Software de Análise de Crédito deve levar em consideração aspectos qualitativos e quantitativos, incluindo informações levantadas pela área comercial, informações de contas a receber (carregadas a partir de integrações com os Sistemas de ERP), Restrições, Indicadores de Balanço (caso existam) entre outras. 

LIÇÕES APRENDIDAS NA IMPLANTAÇÃO DE SISTEMAS DE ANÁLISE DE CRÉDITO


Ao longo de mais de 35 anos, 20 dos quais na SIACorp, tenho implantado o Sistemas de Automação de Crédito, em diversos Bancos e Indústrias, no Brasil e em diversos países da América Latina. Esta bagagem nos ensinou várias lições que compartilhamos aqui com vocês. Vamos a elas: 

1 – Envolver Representantes do Departamento Comercial no Projeto

É fundamental envolver a Área Comercial, idealmente com Representantes Comerciais fazendo parte do time do Projeto. Este aspecto é muito importante. Caso os representantes comerciais não sejam envolvidos no processo, podem vir a criar objeções na utilização do Software, eventualmente afirmando que terão que pedir mais informações ao cliente e que isso poderia engessar o processo. O envolvimento da Área Comercial garante o “Buy-In” de seus usuários com relação ao projeto e seu comprometimento com relação aos seus resultados. 

2 – Obter o Comprometimento da Alta Administração no Projeto

É de extrema importância obter o comprometimento da Alta Administração da Empresa no Projeto. A implantação de um Software de Análise de Crédito automatizado, substituindo processos manuais envolvendo e-mails, pdfs e planilhas pode gerar alguma resistência dos usuários, que passam a trabalhar de uma forma mais padronizada. Neste caso, as diretrizes estabelecidas pela Alta Administração dão credibilidade à implantação de Sistemas desta natureza. 


3 – Implantar os Módulos do Sistema de Análise de Crédito em Etapas


Um Sistema de Análise de Crédito deve contar com diversos módulos, incluindo workflow (esteira de crédito e controle de alçadas), cálculo de rating e credit scoring, análise de balanços, integração a Sistemas de ERP e Birôs de Crédito, etc. Nossa experiência mostra que é muito mais efetiva a implantação destes módulos em etapas, garantindo “quick wins”, ou “vitórias rápidas”, uma vez que a implantação de cada módulo individualmente constuma ser muito mais rápida. 

4 – Monitorar Continuamente a Aderência dos Modelos

htt Modelos de Rating e Credit Scoring devem ser continuamente monitorados, uma vez que os cenários de mercado estão em constante mutação. Desta forma é fundamental verificar aderência das premissas envolvidas e a importância relativa de cada variável utilizada nos modelos de rating, verificando o comportamento de pagamento dos clientes da carteira. Matrizes de migração são ferramentas bastante utilizadas para esta finalidade. 

Sobre a SIACorp 

Atuando desde 1998 na Implementação de Sistemas de Automação de Crédito, a SIACorp é a Empresa com maior número de implantações de Sistemas de Análise de Crédito do Brasil. Para saber mais sobre a Solução CreditFlow, ferramenta voltada para a automação dos processos de Originação, Análise, Aprovação e Gestão de Risco de Crédito, clique aqui para agendar uma demonstração em compromisso !